Estatistiketan, lagin bat talde osoaren multzo osoa irudikatzeko erabiltzen den biztanleriaren azpimultzo bat da. Ikerketak egiten ari direnean, ez da inola ere jende partikular baten kide guztien inkesten inkesten , jende kopuru handia besterik ez delako. Biztanleriaren ezaugarriei buruzko ondorioak egiteko, ikertzaileek ausazko lagin bat erabil dezakete.
Zergatik ikertzaileek laginak erabiltzen dituzte?
Giza buruaren edo jokabidearen alderdi bat ikertzen denean, ikertzaileek ezin dituzte kasu gehienetan banakako datuak jaso. Horren ordez, talde handiagoak ordezkatzen dituzten gizabanakoen lagin txikiagoa aukeratzen dute. Lagina benetako biztanleriaren ordezkaria baldin bada, ikertzaileek beren emaitzak hartu eta talde handiagoan orokortu ahal izango dituzte.
Laginketa motak
Ikerketa psikologikoan eta beste ikerketa-mota batzuetan, esperimentatzaileak normalean laginketa-metodo desberdinen araberakoak dira.
1. Probabilitatearen lagina
Probabilitatearen laginak esan nahi du populazio bakoitza biztanleen artean dagoena dela eta aukeratutako aukera berdina dela. Probabilitatearen laginak ausazko hautaketa dakar, biztanleko azpimultzo desberdinak laginean irudikatzeko aukera berdinak izan ohi direla ziurtatzen du. Horrek probabilitatearen laginak ordezkatzen ditu, eta ikertzaileek emaitza hobeak izaten dituzte taldearentzat.
Probabilitate-lagin mota gutxi batzuk daude:
- Ausazko laginketa sinplea da, izen bezala, probabilitatearen lagin mota sinpleena. Ikertzaileek biztanle bakoitzeko banaka hartzen dute eta ausaz aukeratzen dute lagina, ordenagailu programa edo ausazko zenbaki sortzailea erabiliz.
- Laginketa lagin estratifikatuak biztanleriaren banaketa azpi-taldeetan banatzen du eta, ondoren, ausazko lagin sinple bat hartuko du azpiko talde horietako bakoitzean. Esate baterako, ikerketa batek biztanleria zatitzen du lasterketa, sexua edo adina oinarritutako azpitaldeetan, eta, ondoren, talde horietako bakoitzaren ausazko lagin soil bat hartu. Aztertutako lagin estratifikatuak ausazko laginketa sinplea baino zehaztasun estatistiko handiagoa ematen du eta lagin batean zehaztutako talde zehatzak ziurtatzen laguntzen du.
- Klusterreko laginak biztanleria zatitzen du kluster txikiagoetan sartzen, askotan kokapen geografikoan edo mugetan oinarrituta. Kluster hauen ausazko lagina hautatu eta klusterreko irakasgai guztiak neurtzen dira. Adibidez, imajinatu zure estatuan ikastetxe nagusiei buruzko azterketa bat egiten ari zarela. Eskola bakoitzaren printzipioaren datuak biltzeko kostua debekagarri eta denbora asko izango litzateke. Klusterreko laginketa metodoa erabiliz, zure eskualdean bost konderri hautatuko dituzu ausaz eta ondoren bost konderri horietako bakoitzean gai bakoitzeko datuak bilduko dituzu.
2. Nonprobability laginketa
Ez probabilitatearen laginketa, bestalde, aukeratutako aukeren berdintasuna ematen duten biztanle guztiek ez dute emandako metodoen bidez aukeratzen hautatzen.
Lagin mota honekin arazo bat da boluntarioek boluntarioek baino zenbait aldagai ezberdina izan liteke, eta emaitza osoak biztanleria osoan orokortzea zaildu liteke.
Badago ere probabilitate ezberdinetako lagin mota desberdinak:
- Konbentzioaren laginak ikerketan parte hartzaileak erabiltzea dakar, erosoak eta eskuragarriak direlako. Zure unibertsitateko psikologia sailean egindako psikologia ikasketarako boluntario izan bazara, komenigarria dela uste duzuen azterketan parte hartu duzu. Boluntarioei galdetzean edo ikertzailearen eskura dauden lagin klinikoen bidez konbinaziozko lagin adibide batzuk daude.
- Laginketazko laginketak zenbait irizpide betetzen dituzten pertsonak bilatzen ditu. Esate baterako, 18 eta 35 urte bitarteko emakumeek euren produktuak nola hautematen ikasteko interesa duten marketinek interesgarria izan liteke. Merkatuaren ikerketa-enpresa bat kontratatu ahal izango dute, beren adin-irizpideak betetzen dituzten emakumeen nahiak bilatu eta elkarrizketatzeko telefono elkarrizketak egiteko.
- Kuotaren laginak biztanleriaren barruan azpitalde baten proportzio jakin bat hautematen du nahita. Esate baterako, inkesta politikoek interes jakin bat izan dezakete populazio baten iritziak gai politiko jakin batean ikertzea. Ausazko laginketa sinplea erabiltzen badute, biztanleriaren zenbait azpisek azpimarratu dezakete kasualitatez. Horren ordez, laginaren ehuneko jakin batek subgrupo hauek sartu behar dituen irizpideak ezartzen ditu. Ondorioz lagina ez da benetan biztanlerian dauden benetako proportzioen ordezkari izan, eta kuota bat izatea bermatzen du azpigaizto txikiago horiek irudikatzen direla.
Ezagut ezazu probabilitate eta ez probabilitatearen laginak ez datozten modu batzuei buruz.
Laginketa akatsak
Laginketa naturalean biztanle bakoitzeko pertsona bakar bat ere ezin baita sartu, akatsak gerta daitezke. Biztanleriaren presentziaren eta laginean dagoenaren arteko desberdintasunak laginketa-errore gisa ezagutzen dira.
Ezinezkoa da zenbat biztanleriaren eta laginaren arteko diferentzia handia izan daitekeen jakiteko, ikertzaileek laginketa akatsen tamaina estatistikoki kalkulatzeko gai izan ohi dira. Hauteskunde politikoetan, esate baterako, maiz entzun ditzakezu zenbait konfiantza mailatan adierazitako akatsen marjina.
Oro har, laginaren tamaina handiagoa txikiagoa da akats maila. Hau da, besterik gabe, lagina biztanleria osoaren tamainara iristeko hurbilago dagoenez gero, litekeena da populazioaren ezaugarri guztiak modu egokian harrapatzea. Laginketa-errorea guztiz ezabatzeko modu bakarra biztanleriaren datuak biltzea da, askotan kostu-debekuak eta denbora asko kostatzen direlako. Laginketa-akatsak gutxitu egin daitezke, ordea, ausazko probabilitate probak eta lagin-tamaina handiak erabiliz.
erreferentziak:
Goodwin, CJ (2010). Ikerketa Psikologian: Metodoak eta Diseinua. Hoboken, NJ: John Wiley eta Sons.
Nicholas, L. (2008). Psikologia Sarrera. UCT Prentsa: Cape Town.